пециалист по суперкомпьютерным вычислениям Игорь Захаров о масштабировании Деннарда, компьютерной архитектуре будущего и критериях мощности вычислительных систем.    Развитие компьютерных мощностей — важный элемент математического моделирования: оно является инструментом, позволяющим реализовывать масштабные вычисления и получать новую информацию об окружающем нас мире. О перспективах развития суперкомпьютерных вычислений рассказывает Игорь Захаров, ведущий научный сотрудник Центра Сколтеха по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных. ПостНаука и Сколковский институт науки и технологий представляют курс «Математическое моделирование», составленный на основе магистерской программы «Вычислительные системы в науке и технике». Для понимания высокопроизводительных вычислений и больших данных нужно обратиться к тому, как человечество продвигается по пути своего развития. Важно указать на четыре столпа науки. Прежде всего, это измерения, которые мы производим с помощью большого количества сенсоров и инструментов, а также за счет наших ощущений, которые позволяют нам судить, что такое реальность. Затем — построение модели. Есть математический аппарат, по которому строятся модели и создаются компьютерные программы. По компьютерным программам вычисляются предсказания. И по этим предсказаниям генерируется новая реальность с помощью данных, которые создаются на компьютере и могут быть проанализированы точно так же, как анализируются данные с сенсоров и научных инструментов. Эти четыре столпа науки составляют основу нашей научной и технологической деятельности.