Можно ли доверить сделку алгоритму? В «Инвестиционном часе» на Радио РБК Алевтина Пенкальская и гости студии обсудили, какие практические задачи можно решать с помощью искусственного интеллекта [03:29] Продвинутые методы применения ИИ [06:51] Что может делать FinGPT [12:21] Достоверность анализа МСФО от нейросети [17:18] Конкретные задачи для ИИ [23:08] Анализ сигналов и пассивных инвестиций [28:31] Опасности бэктестов [31:01] Торговля агентов на реальном рынке Искусственный интеллект помогает решать множество задач, однако большая проблема российского рынка в том, что большую часть геополитических и корпоративных событий предсказать невозможно, подчеркнул основатель «Усиленных Инвестиций» Кирилл Кузнецов. Использование ИИ как поисковика популярно, но не позволяет аккумулировать знания, поэтому требуется более углубленный подход, который позволит детально изучить возможные выгоды и риски тех или иных событий. На более продвинутом уровне нейросеть может использоваться для сбора и анализа таких данных, как отчетности по РСБУ и МСФО, опережающие цены на сырье, наличие инвестпрограмм, корпоративные действия эмитента и т.д. При таком углубленном анализе ИИ может рейтинговать акции и облигации, а также показывать потенциал каких-либо активов. ИИ помогает буквально на всех стадиях принятия инвестрешений и работы на финрынке, но либо им нужно уметь пользоваться, либо суметь построить систему, которая будет давать предсказуемый результат, отметил руководитель по развитию продуктов языковых моделей Мосбиржи Даниил Герасимов. Одна из особенностей генеративных моделей — это их недетерминированность, то есть невозможность узнать, как они поведут себя на самом деле. Из-за этого они могут игнорировать инструкции, поэтому на текущем этапе принимать конечное финансовое решение должен инвестор, а модель может дать самые точные данные, подсказать лучший обзор новостей или проанализировать отчетность. ИИ-агенты действительно расширяют возможности анализа информации, соглашается управляющий директор департамента брокерского обслуживания ВТБ Александр Алексеев. Например, можно выкачать массив сообщений из какого-либо канала с торговлей по сигналам, загрузить эти данные в нейросеть и узнать реальную доходность таких сделок. Кроме того, можно сопоставить получившийся показатель с результатами пассивного инвестирования в отечественные бумаги. В одном из проведенных при помощи ИИ экспериментов сравнивались доходности двух стратегий: в одном случае от 5 до 50% активов продавались на каждом падении рынка и откупались при восстановлении, в другом позиция удерживалась независимо от динамики рынка и эмоциональных колебаний. «В любом случае дисциплинированный инвестор на горизонте десяти последних лет наблюдений опережает собрата, который поддается эмоциям», — резюмировал Александр Алексеев. Слушайте Радио РБК в Москве — 92.8 FM, в других городах и онлайн на rbc.ru. Подпишитесь, чтобы не пропустить новые выпуски. Москва 92.8 FM Санкт-Петербург 102.0 FM Нижний Новгород 107.4 FM Тюмень 100.6 FM Воронеж 101.1 FM