В этом выпуске разбираемся с одной из самых известных платформ для специалистов по анализу данных и машинному обучению — Kaggle. Что это вообще такое и нужно ли оно вам? Спойлер: Kaggle — это как олимпиада для взрослых, но не столько ради медалей и призов (хотя и они там имеются), сколько ради реального профессионального роста. Как стать гранд-мастером Kaggle и почему это работает лучше любого резюме? Что Kaggle дает аналитикам и зачем сражаться за тысячные доли после запятой в метриках? Что общего Kaggle имеет с реальными бизнес-задачами и как AutoML делает ML-щика даже из тех, кто не умеет в ML? Обсуждаем все это с нашим гостем, который уже 14 лет в Kaggle, единственным в России четырехкратным гранд-мастером Kaggle, победителем Kaggle AutoML Гран-При 2024 и руководителем R&D-юнита в AI-лаборатории Авито — Александром Рыжковым. Слушайте, вдохновляйтесь и делитесь в нашем телеграм-канале https://t.me/eto_schitaetsya своим опытом на Kaggle! Тайм-коды: 00:12 Начало выпуска 00:40 Тема выпуска 00:54 Гость — Александр Рыжков 01:06 Что такое Kaggle 03:09 «Олимпиада для взрослых»: задачи реального бизнеса на Kaggle 06:15 В поисках сокровищ: секреты компаний на Kaggle 10:14 Зачем участвовать в соревнованиях Kaggle 13:14 Как стать гранд-мастером Kaggle 17:15 Навыки будущего гранд-мастера Kaggle 21:01 AI-инструменты в Kaggle 23:32 Kaggle и математика 25:40 Рубрика «Зачем учить математику?» 27:01 Зачем Kaggle аналитикам 31:41 Чем соревнования Kaggle отличаются от прода 33:48 AutoML как инструмент для соревнований Kaggle и для бизнеса 44:42 Вывод 47:01 Рубрика «Что считается?» 47:20 Завершение выпуска