Сможет ли искусственный интеллект (AI) тренировать футболистов и выигрывать матчи? Как собираются и обрабатываются данные в футболе? Совместный выпуск C&C и Яндекс Практикума, где обсуждается ближайшее будущее футбола.  В гостях: аналитики футбольных клубов Василий Галямин («Зенит») и Евгений Шевелев (ЦСКА), исследователь данных в футболе Кирилл Серых (Sportec Solutions, Немецкая футбольная лига), технический директор Яндекс Практикума Давид Роганов и аналитик из банковской сферы Сергей Заякин.   Реклама АНО ДПО Образовательные технологии Яндекса ИНН: 7704282033 erid: 2VtzqvUxEiL   Если вы, как и герои выпуска, хотите связать любовь к футболу и востребованную профессию, попробуйте анализ данных. Эту специальность поможет освоить Яндекс Практикум. Не обязательно сразу покупать курс, можно сначала попробовать бесплатную вводную часть и проверить, подходит ли вам направление. Всем, кто пройдёт бесплатную часть курса до 30 ноября, Практикум дарит промокод на скидку 20% на любые курсы. Промокод будет действовать до конца года. Бесплатная часть большого курса «Анализ данных» по ссылке:: https://clck.ru/36iiCY    А если вы не уверены, что анализ данных для вас, но задумываетесь о смене профессии, пройдите бесплатный курс – «Старт в IT». Он поможет разобраться в IT-специальностях и узнать больше про рынок труда в этой сфере. Реально ли попасть в IT без технического образования? Пригодятся ли ваш опыт и навыки в новой сфере? Бесплатный курс «Старт в IT»:: https://clck.ru/36iiCN    Sponsr: https://sponsr.ru/capcat/   Патреон: https://www.patreon.com/user?u=12871481   Тг-канал: https://t.me/cappuccinoxcatenaccio    Группа ВК: https://vk.com/ccpodcasts  Тг-канал Кирилла Серых: https://t.me/laptopcoach     По вопросам сотрудничества пишите Маше: [email protected]     Таймкоды: 00:00 Футурология и датаизм. Представление гостей. 06:06 Стартовые позиции. Вытеснит ли AI профессию футбольного тренера?  16:52 Дороговизна искусственного интеллекта для трудящихся. При чём тут Саудовская Аравия? 21:24 Как собирают данные в «Зените». Творческие задачи аналитика в футболе и банковской сфере. 37:48 Рост детализации данных: от точек на поле к точкам на теле.  42:58 Ограничения и возможности существующих проектов, связанных с AI. 55:10 Что ограничивает использование AI: проблема неудачных решений.  Человеческий фактор и недостаток данных. 1:04:20 Какие данные могут стать предметом изучения в футболе? Всё происходит до игры. 1:11:07 Чтение мыслей как высшая точка развития. «Пеп перемудрил» и роль суеверий. Сначала на выход журналисты, и только потом – тренеры. 1:18:01 Как изменится профессия тренера. Тайные общества программистов: враги прогресса, трепещите! Внутренний компьютер Гвардиолы. 1:28:42 Технологии лишают человека навыков. AI научит тренеров лениться? 1:35:15 Искусственный интеллект – друг человека. Могут ли AI запретить, как допинг? 1:49:36 Эпилог.