Подкаст об ML и Data Science «Рандомные дрова» возвращается с новым сезоном.
В этом выпуске в гости к Ozon Tech пришёл Пётр Ермаков, директор ML-бренда в Яндексе. Вместе с ведущими Денисом Нечитайло и Ваном Хачатряном поговорили о построении сообществ разработчиков, и чем это отличается от работы театра. Обсудили участие в митапах, и что даёт членство в комитетах. Разобрались, что делать интровертам, если с нетворкингом не получается.
Плейлист
Рандомные дрова
О предстоящих докладах на конференции AiConf, матчинге, использовании нейросетевых моделей в рантайм и много другом в новом выпуске подкаста «Рандомные дрова» расскажут:
Алексей Гурьянов, руководител...
Обсуждаем рекламу в новом выпуске подкаста о ML и DS «Рандомные дрова». Как ML-модели учитывают конверсию? Какие UX-«махинации» помогают её поднять? И в чём измеряется качество рекламы? Об этом, а ещё...
Что тестировать А/В-методом и почему не всё подряд? Какие прогнозы позволяет сделать тестирование? Зачем нужны пустые тесты и псевдометрики? Ответы в новом выпуске подкаста «Рандомные дрова». О нашем...
В новом эпизоде подкаста «Рандомные дрова» поговорили с Даниилом Гавриловым, лидом направления NLP в Tinkoff Research, о трендах и будущем больших языковых моделей. Из выпуска узнаете, как развивается...
Подкаст об ML и Data Science «Рандомные дрова» возвращается с новым сезоном. В этом выпуске в гости к Ozon Tech пришёл Пётр Ермаков, директор ML-бренда в Яндексе. Вместе с ведущими Денисом Нечитайло и...
У микрофона: Ван Хачатрян (Ozon), Денис Нечитайло (Ozon), Дима Зуев (Tinkoff). Поговорили, как и когда нужно задумываться о data-культуре, какие есть стадии развития data-driven процессов в компаниях,...
В студии встретились Ван Хачатрян (Head of ML Ozon), Денис Нечитайло (Head of Product Analytics Ozon) и Сергей Юдин (COO Яндекс Кью). Обсудили, где пролегает граница между дата-сайентистами и дата-ана...
Гости первого выпуска: Ван Хачатрян (Head of DS Ozon)Саша Алексейцев (Head of DS CIAN)Артём Бочкарев (Head of DS Aliexpress)О чем выпуск: Все для входа в DS: чему учиться, где учиться, что должен знат...