В гостях у «Битовых масок» — Игорь Астахов, инженер-программист, который разрабатывает высокопроизводительные библиотеки и занимается низкоуровневыми оптимизациями уже 25 лет. Он начал строить карьеру во времена, когда компьютеры были размером со шкаф, и стал сотрудником Intel в конце 90-х годов. Сейчас Игорь занимается оптимизацией реализаций различных DSP-алгоритмов в YADRO. Ведущие подкаста поговорили с ним о том, как писали машинный код три десятилетия назад, об особенностях высокоэффективного кода, векторизации и акселераторах. Правда ли раньше писали и дебажили код на бумажке? До сих пор ли пишут на ассемблере для получения наилучшей производительности? Почему Intel Itanium — идеальный процессор? Как работают над переносом библиотеки на архитектуру, которая еще не появилась? Сможет ли AI создать высокопроизводительный код? Обсуждение этих и других вопросов ждет вас в тринадцатом выпуске «Битовых масок». Видеоверсия выпуска: https://youtu.be/QFgfIisuybg  Упомянутый доклад Валерии Пузиковой «Матричные расширения RISC-V»: https://www.youtube.com/watch?v=3p89pE3CA78 Подписывайтесь на Telegram-канал подкаста: https://t.me/+bx50QfUlw4pkZDEyСтаньте частью команды YADRO! https://careers.yadro.com 00:00:00 — Тизер 00:00:38 — Представление Игоря Астахова 00:01:31 — Как программировали в 80–90-е 00:12:03 — Появление первого офиса Intel в России 00:13:51 — Разработка высокопроизводительной библиотеки в Intel 00:19:26 — Почему Itanium — идеальный процессор? 00:25:53 — Идеальный код с точки зрения разработчика низкоуровневых оптимизаций 00:30:52 — Переход с ассемблера на интринсики 00:33:37 — Оптимизация самых популярных функций 00:37:31 — Измерение производительности низкоуровневых оптимизаций 00:41:55 — Performance-проблема на микроархитектурном уровне 00:48:28 — Взаимодействие с разработчиками процессоров 00:52:23 — Влияние руководителей на путь Intel 00:55:13 — Возможна ли реализация на С без интринсиков для низкоуровневых оптимизаций 00:59:16 — Методология разработки высокопроизводительных функций 01:09:33 — Работа с акселераторами 01:14:18 — Векторизация — основной способ оптимизации 01:16:55 — Может, надо такую библиотеку писать на C++? 01:18:59 — Какой тулинг используют 01:20:45 — Насколько перспективны новые технологии ИИ 01:23:05 — Заключение