Почему искусственный интеллект так уверенно выдумывает факты, не знает о событиях прошлого месяца и совершенно не в курсе внутренних дел вашей компании? Эти три проблемы — «галлюцинации», устаревшие знания и отсутствие контекста — мешают по-настоящему эффективно внедрять ИИ в бизнес. Но решение есть. В новом выпуске подкаста «Говорящий BARS» мы разбираем технологию Retrieval-Augmented Generation (RAG). Это архитектурный подход, который не пытается заставить AI "помнить" больше, а учит его "читать" актуальную информацию из ваших баз знаний прямо перед ответом. Из этого эпизода вы узнаете: Как работает «наивный» RAG и почему его недостаточно для решения реальных бизнес-задач. Продвинутые техники, которые отличают прототип от промышленной системы: гибридный поиск, переранжирование и сжатие контекста. Что такое модульные RAG-агенты и как они могут самостоятельно строить план для ответа на сложные вопросы, используя разные источники данных. Как измерить качество вашей RAG-системы, чтобы превратить ее настройку из искусства в точную инженерную дисциплину. Этот выпуск — подробное руководство по одной из самых важных технологий для практического применения искусственного интеллекта сегодня. Хотите погрузиться в тему еще глубже? Читайте нашу полную статью с детальным разбором, схемами и примерами: https://barsagency.ru/blog/rag-retrieval-augmented-generation-ot-naivnoj-realizaczii-k-prodvinutym-arhitekturam Готовы внедрять передовые ИИ-решения? Узнайте больше о нашей услуге по созданию умных помощников для вашего бизнеса: https://barsagency.ru/services/ai-agents