Филолог Борис Орехов о генерировании поэзии, нейронных сетях и компьютерном Высоцком. ПостНаука продолжает рассказывать о современных технологиях в проекте «Банк знаний», подготовленном совместно с Корпоративным университетом Сбербанка. О нейронных сетях последнее время говорят довольно много. Это модный инструмент, с помощью которого решают разные задачи, в первую очередь, конечно, связанные с распознаванием образов, обработкой каких-то картинок или видеопотока сразу. Но есть и такая разновидность нейронных сетей, которые работают с текстом. Прежде всего, это так называемые рекуррентные нейронные сети, смысл которых, если не погружаться в детали, в том, что они умеют запоминать последовательности. То есть обычная нейронная сеть, которая чаще всего используется, видит картинку сразу целиком и что-то с ней делает. Для того чтобы запоминать, что было вначале, а что потом, нужна другая, особенная нейронная сеть. И именно так выглядят обычно тексты, потому что текст — это последовательность: последовательность слов, последовательность символов и так далее. И поэтому нейронные сети умеют взаимодействовать и с текстовым материалом. И обычно, когда говорят о нейронных сетях, говорят о технической стороне дела: как они устроены, какие есть ограничения, какие есть плюсы от их использования. Мне хотелось бы сосредоточиться на другом — на том, что получает гуманитарий, а конкретно даже литературовед, специалист по истории поэзии, когда он видит текст, сгенерированный нейронной сетью, например поэтический текст. Штука это, в общем, не самая необычная, потому что если мы посмотрим, например, на то, на чем упражняются ради своего удовольствия программисты, то мы, как ни странно, увидим, что они чаще всего пытаются наладить такие системы генерации текста именно на поэтических текстах, — вероятно, потому, что они доступны. Наверное, они их помнят с какого-то школьного времени. Кроме того, они достаточно короткие, все с ними понятно.