08 ноября 2022
«Открытый код — это контркультура». Обсуждаем плюсы и минусы Open sourсe решений
0
5
Кто должен контролировать данные — корпорации или пользователи? Кому на самом деле принадлежит ваш ноутбук?
Наш гость — Андрей Ситник, создатель популярных опенсорс проектов Автопрефиксер, PostCSS, Браузерслист и Nano ID.
Саша Бородин и Наташа Тоганова поговорили с Андреем о проблеме авторских прав, об этике открытого кода, а также о непредсказуемости нейронок и распространенности Linux. Слушайте эпизод, чтобы узнать, почему идеология опен сорса — ответ на вызов, который касается всех нас.
Этот подкаст мы — компания GlowByte — делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community
Присоединяйтесь к нам!
_____________
Авторы и ведущие — Наталья Тоганова и Александр Бородин
Продюсирование и редактура — Ксения Бурмистрова
Монтаж — Сергей Бочарников
Подкаст сделан в студии «Норм» — https://thatsnorm.ru
_____________
Это подкаст компании GlowByte — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community — https://t.me/noml_community
Мы на linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/
Плейлист
Дайте данных!
Наташа Тоганова и Саша Бородин позвали в гости Валерия Бабушкина, вице-президента по данным компании Blockchain.com. Доверяют ли блокчейну государства? Как пользуются криптовалютами люди с разным соци...
Выпуск-сюрприз! Обсуждаем заметные новости из сферы больших данных в уходящем году. В этот раз Саша Бородин и Наташа Тоганова пригласили в гости Романа Нестера, основателя биг-дата стартапа Segmento,...
В этот раз мы позвали в гости Александра Чернокульского из Института физики атмосферы РАН, чтобы узнать как климатологи исследуют данные наблюдений и ставят численные эксперименты. Почему в последние...
Похожа ли реальность фродстеров на фильм «Поймай меня, если сможешь»? У нас в гостях Владимир Михнович — эксперт по антифроду в сфере финансов. Как понять, справляются ли специалисты по борьбе с фродо...
Как внедрять передовые технологии в отрасль, которой больше 10 тысяч лет? Поговорили об этом с Евгением Карповым, продакт оунером агрохолдинга «Инттерра»*. Какая страна лучше подходит для эксперименто...
Кто должен контролировать данные — корпорации или пользователи? Кому на самом деле принадлежит ваш ноутбук? Наш гость — Андрей Ситник, создатель популярных опенсорс проектов Автопрефиксер, PostCSS, Б...
Сколько существует языков программирования, чем они отличаются, и чем хорош язык Julia, появившийся примерно 10 лет назад?Наш гость Артем Пеленицын — математик, программист, аспирант Northeastern Univ...
В третьем сезоне у подкаста «Дайте данных!» будет два ведущих. Разговор о больших данных станет ещё шире и интереснее — мы позвали в гости специалистов из самых разных сфер, чтобы обсудить особенности...
Как работают с моделями в банке? Что такое MLOps? Почему не используются облачные решения в банк? Есть ли у модели KPI и каков он? Что самое дорогое в проекте внедрения платформы MLOps? Какие зоны рос...
Что такое конфиденциальные и совместные вычисления? Как работать с кроссдоменными данными, не раскрывая их, в условиях действующих законов о персональных данных? Для решения каких задач чаще всего при...
Какова роль казначейства и рыночных рисков в банке, какие задачи они решают методами продвинутой аналитики? Какие подразделения банка пользуются аналитикой казначейства? Что такое модель короткой став...
Что такое финтех в маркетплейсе, каковы особенности его аналитики, инфраструктуры? Как Ozon борется за внимание пользователей? Каким образом ML связан с финтех-продуктами и что такое GMV? Кого из дата...
Почему на рынке почти что каждый месяц появляется стартап, который предлагает коробочное решение для задач Data Science? Каковы актуальные тренды консалтинга в области ML? Зачем тратить время на разви...
Как опыт работы в науке может помочь добиться успехов в бизнесе? Какой багаж знаний и навыков можно взять с собой в коммерческое настоящее - и в чем придется переучиваться. Какие тренды в развитии ML...
Чем занимается Александр, когда не ведет подкаст? Что интересного сейчас происходит в моделировании в банковском секторе? О чем нужно знать, если планируете записывать подкаст?
На эти и другие вопросы...
Как меняется образование в области data science? Стало ли сложнее войти в индустрию? Поменялся ли карьерный путь аналитика в последние годы? В чем преимущества профильного образования? Какова роль ана...
Как DS помогает решать задачи целевого маркетинга? Каким образом подход customer journey связан с персонализацией предложений? Как проводить эксперименты на customer journey? Влияет ли местный ментали...
Как экономическое поведение человека искажает идеальную картину мира, которая закладывается в моделирование? Стоит ли это учитывать в работе с большими данными? Как влияет финансовая грамотность на по...
Чем ML в банке сегодня отличается от того, что было десять-пятнадцать лет назад? С какими вызовами сталкиваются компании при переходе на data driven подход? В каких задачах сейчас используют ML и буде...
В какой момент модель начнет “бредить”? Как правильно передавать информацию и что такое регуляризация? Какие задачи решает наука и чем они отличаются от задач, которые решает бизнес? Какова роль бюдже...
Всегда ли нужна оптимизация? Как найти решение, удовлетворяющее требованиям клиента, если эти требования разнонаправленные? Как оптимизационный и прогнозный подходы в паре могут влиять на бизнес-страт...
Что такое causality? Что делать, если невозможно провести А/Б тест? Или если А/Б тест был проведен не идеально? При каких обстоятельствах можно и нужно прибегать к методам из эконометрики?
Об этом Але...
Аннотация
Что такое PMQ (Predictive Maintenance and Quality)? Обязательно ли надевать каску на производстве и посещать заводы (спойлер: да)? Как строить модели и передавать их в прод? Что над...