"Молекула счастья": как научить нейросети предсказывать новые материалы
16

Поиск новых материалов классическими методами — трудоемкая задача. Нейросети могут решить ее намного быстрее. Как создать математическую модель, способную предсказать свойства нового материала, и наоборот — научить по нужным свойствам предлагать молекулу. Какие ошибки совершает ИИ, и почему хорошая нейросеть не всегда предлагает "хорошую" молекулу? О перспективах использования ИИ для понимания физики молекул и ошибках, которые совершают даже такие гиганты, как DeepMind Google, рассказали руководитель научной группы "Глубокое обучение в науках о жизни" Института AIRI Артур Кадурин и старший научный сотрудник Центра технологий материалов Сколтеха Петр Жиляев. Что изучает квантовая химия, и зачем предсказывать движение электронов? Об этом мы рассказывали в эпизоде "Уравнение Шредингера и нейросети: как ищут новые молекулы?". Как и где бесплатно подписаться на подкасты. Эксперты эпизода: Артур Кадурин, Петр Жиляев Эпизод подготовили: Артем Буфтяк, Артур Арушанян Монтаж: Виктор Флиер Спрашивайте нас, предлагайте нам, спорьте с нами: [email protected]
Плейлист
Мы все умрем. Но это не точно
Могла ли жизнь успеть зародиться на метеоритах, и откуда у этих космических "курьеров" берётся запах кислой капусты или спирта. Почему найти свалку высокоразвитой цивилизации будет отличной находкой,...
21 сентября 2023
Первые прообразы ракетных двигателей появились в виде фейерверка в Древнем Китае, а спустя сотни лет человек научился запускать ракеты в космос. Сегодня в ракетостроении используют разные двигатели. К...
14 сентября 2023
Как наши предки адаптировались к изменениям окружающей среды, и как мы изменимся в будущем (если выживем)? Почему человечеству нужна база на Луне, чем ИИ помогает врачам поликлиник, как связаны лазеры...
07 сентября 2023
Нередко из стоков промышленных предприятий в природу попадают токсичные элементы. Решением этой проблемы могут стать обычные хлебопекарные дрожжи. Как работает биосорбция — способность живых организмо...
31 августа 2023
Современная гематология научилась не только диагностировать болезни крови, но и эффективно с ними бороться. Что "болит" в крови, чем сдача крови отличается от донорства костного мозга? Почему рак кров...
24 августа 2023
Теоретически существование темной материи обосновали почти сто лет назад, но ее все еще не удалось "поймать" экспериментально. Как ученые объясняют наличие этих загадочных частиц, ищут их, и не являет...
17 августа 2023
Лучевая терапия активно используется для борьбы с раком, но некоторые клетки опухоли устойчивы к радиации — как решить эту проблему? Мы пригласили одного из авторов нового метода усиления эффективност...
10 августа 2023
Если поврежден участок мозга, отвечающий, например, за движение руки, эту функцию может взять на себя соседний участок. Но как тренировать мозг и создавать новые нейронные связи, если конечность парал...
03 августа 2023
О существовании внеземной жизни люди задумывались задолго до первых полетов в космос. Ученые ведут поиски инопланетян уже не первое десятилетие, но что именно и как они ищут? Сколько времени может пон...
27 июля 2023
Существуют ли люди, лишенные воображения, и можно ли натренировать эту способность? Есть ли отдел мозга, отвечающий за воображение, и что ученые видят с помощью МРТ. Сон и галлюцинации — это тоже вооб...
20 июля 2023
Сегодня наука отвечает на вопрос "что происходит?", но не "почему именно так?". Откуда взялась энергия для Большого взрыва, почему он случился и было ли что-то до него? Сначала появилась Вселенная или...
13 июля 2023
У взрослого человека в среднем около пяти литров крови, а угроза летального исхода наступает уже при потере двух. Но как кровь вообще появляется в нашем организме, и почему делится на группы и резус-ф...
06 июля 2023
Прошлый век стал эпохой расцвета робототехники. "Умные" машины начали применять в промышленности, изучении космоса и даже в медицине. Сейчас роботы пылесосят полы у нас дома и наливают кофе. Но стал л...
29 июня 2023
Весной 2023 обанкротились сразу 4 американских банка, два из которых входили в двадцатку самых крупных в США. Может ли это быть продолжением кризиса 2008? Что такое ключевая ставка, и на что она влияе...
22 июня 2023
Первый радиотелескоп отправился в космос почти 50 лет назад. С тех пор технологии сильно изменились и теперь вокруг Земли летают уже несколько космических обсерваторий. Какие основные задачи выполняют...
15 июня 2023
Бережное отношение к окружающей среде — современный тренд. Но что скрывается за красивой "витриной" экоборьбы? Кто и зачем занимается контрабандой мусора, и как хлам маскируют под гуманитарную помощь....
14 июня 2023
У ученых, как и у деятелей культуры, тоже есть муза, чаще всего - это природа. Действительно, зачем "придумывать велосипед", если естественный отбор за тысячи и миллионы лет эволюции уже нашел лучшие...
08 июня 2023
Тюльпаномания XVII века, кризис доткомов нулевых и ипотечный коллапс 2008 года — все это примеры экономических (финансовых) пузырей. Может ли невидимая рука рынка или государство "сдуть" или хотя бы о...
01 июня 2023
Современные "умные" технологии зачастую ограничены центральным сервером и его вычислительной мощностью. В природе дела обстоят несколько иначе — сообщества некоторых видов отлично работают самостоятел...
25 мая 2023
Первые радиотелескопы появились почти 100 лет назад. Сегодня с их помощью учёные изучают черные дыры, квазары и самые отдаленные уголки Вселенной. Кто впервые придумал использовать радиоволны для изуч...
18 мая 2023
В 2010 году Андрей Гейм и Константин Новоселов получили Нобелевскую премию за создание графена — углеродного материала толщиной в атом. Затем графен свернули в трубку и все стало еще интересней — мате...
11 мая 2023
Какой орган вашего тела самый жирный? Несмотря на образ жизни и наследственность, это мозг. Больше половины его веса — это липиды, жиры, если упрощать. Зачем мозгу столько жира, какие функции он выпол...
04 мая 2023
Почему нет ни одного эксперимента, опровергающего теорию Эйнштейна, и за что его считают счастливейшим из людей. Когда появляются "частицы-призраки", что такое энтропия, и почему в черной дыре исчезае...
27 апреля 2023
За внешней идиллией жизни муравьев скрывается жестокая конкуренция: за доступ к ресурсу может начаться масштабная война, иногда до полного истребления семьи соседа. Как муравьи "собирают войско", поче...
20 апреля 2023
Эйнштейн предсказал существование гравитационных волн больше века назад, почему впервые зафиксировать это явление удалось лишь почти сто лет спустя. Как гравитационные волны помогут изучать Вселенную,...
13 апреля 2023
Даже если вы не энтомолог (ученый, изучающий насекомых), то наверняка слышали о муравьях "рабочих" и "солдатах". Внешне они могут сильно отличаться друг от друга, оставаясь при этом муравьями одного в...
06 апреля 2023
Несмотря на все преимущества УЗИ перед другими способами диагностики, результат этого метода во многом зависит от опыта врача. Контрастные агенты могут кардинально увеличить эффективность ультразвуков...
30 марта 2023
Авария — это всегда неожиданность. Или нет? Современное оборудование, как правило, снабжено датчиками, которые следят за его исправностью, но можно ли предсказать поломку? Что если сравнивать данные с...
23 марта 2023
За всю историю человечества не было зафиксировано ни одного случая путешествия во времени, хотя теоретически оно возможно. Почему перемещение в прошлое и перемещение в будущее — не одно и тоже. Какие...
16 марта 2023
Поиск новых материалов классическими методами — трудоемкая задача. Нейросети могут решить ее намного быстрее. Как создать математическую модель, способную предсказать свойства нового материала, и наоб...
09 марта 2023