Почему нельзя так просто предсказать поведение пользователя? На этот вопрос ответил отдел аналитики MediaNation — Александр Вахтин, руководитель отдела аналитики, и Роман Святов, аналитик больших данных.  Ребята — авторы кейса по разработке системы предиктивной аналитики для «Литрес», в котором удалось предсказать вероятность покупки клиента, добиться роста продаж на 33% и снижения стоимости конверсии на 14%.  В выпуске:  - Насколько реально предсказать поведение пользователей? - Почему предикт — это не просто? - На каких данных происходит анализ и предсказание? - Подходы к аналитике: ансамбль моделей, мета-модель, Data-Centric и Model-Centric подход -Сколько денег OnenAI потратила на обучение ChatGPT? - Сколько нужно данных, чтобы начать предсказывать? - Почему нельзя использовать уже готовые ИИ-модели? И чем отличается «Лента» от «Пятерочки» - Как бизнесу начать пользоваться предиктом уже сейчас? Кейс «Литрес», в котором благодаря предиктивной аналитике удалось увеличить продажи на 33%: https://medianation.ru/cases/uvelichili-chislo-pokupok-na-33-/ Протестировать систему предсказаний месяц бесплатно: https://streammydata.ru/predskazanie-povedeniya-klientov/ Количество участников тестирования ограничено.  Наши соцсети: Telegram: https://t.me/MediaNation  Instagram: https://instagram.com/medianationagency  ВКонтакте: https://vk.com/medianationagency  Подписывайтесь на подкаст, ставьте лайки и пишите в комментариях вопросы о маркетинге, которые вас волнуют. На лучшие ответим в следующих выпусках. «Почему нельзя так просто?» — проект агентства комплексного интернет-маркетинга MediaNation. В нем профессионалы отвечают на популярные вопросы о маркетинге, недушно рассказывают, почему нельзя сразу получить результат, делятся нюансами рекламы и показывают внутреннюю кухню агентства. *Соцсети Instagram и Facebook запрещены в РФ. 21.03.2022 компания Meta признана в России экстремистской организацией.