Генеративный ИИ уже способен решать сложные задачи на уровне человека, но остается ненадежным инструментом для бизнеса — где проходит граница между экспериментом и реальным внедрением — в программе «ИИ в деле»  • [00:00] Заявление об AGI и реальность  • [01:30] Почему ИИ уже используют, но не доверяют  • [02:00] 95% неудачных внедрений  • [03:00] Рост качества моделей на 300%  • [04:00] Что такое ИИ-агенты  • [05:00] Кейс «Авито» и мультиагентные системы  • [06:00] Новый сценарий: помощь в выборе  • [07:00] Проблема доверия пользователей  • [08:00] Ограничения технологий и ошибки  • [09:00] Баланс доступа и безопасности  • [10:00] Встроить легко — получить пользу сложно  • [11:00] Почему проще строить с нуля  • [12:00] Роль человека в контроле ИИ  • [13:00] Практические советы бизнесу  • [15:00] Кейсы: ценообразование на «Авито»  • [16:00] Реальный эффект от ИИ  • [17:00] Как использовать ИИ в работе  • [19:00] Итоги: будущее ИИ в бизнесе  Управляющий директор по искусственному интеллекту «Авито» Андрей Рыбинцев в эфире Радио РБК отметил, что несмотря на резкий рост качества моделей — до 300% в задачах повышенной сложности — большинство внедрений GenAI остаются неэффективными: до 95% проектов не достигают ожидаемого результата из-за технологических ограничений и ошибочного подхода к интеграции. По его словам, ключевые барьеры — низкий уровень доверия пользователей, отсутствие привычки к диалоговым интерфейсам и риски ошибок в мультиагентных системах, где неточности масштабируются. Различие между внедрением и реальной пользой остается ключевым вопросом в бизнесе. Компании зависят от open-source моделей, при этом роль человека как контролера нейросетей сохраняется. Вопрос в том, станет ли генеративный ИИ полноценным инструментом автоматизации или останется вспомогательной технологией. Слушайте Радио РБК в Москве — 92.8 FM, в других городах и онлайн на rbc.ru. Подпишитесь, чтобы не пропустить новые выпуски. Москва 92.8 FM Санкт-Петербург 102.0 FM Нижний Новгород 107.4 FM Тюмень 100.6 FM Воронеж 101.1 FM