Встречайте 113-й выпуск подкаста, в котором у меня в гостях Александр Сербул, руководитель направления контроля качества интеграций и внедрений в компании 1С-Битрикс, а так же технологический евангелист. В этом выпуске мы говорим про архитектуру, языки программирования, machine learning, нейросети, облака и многое другое. И нет, не думайте, что этот выпуск только про PHP и 1C-Битрикс! Вначале Саша рассказал про свой довольно насыщенный и тернистый путь в IT, с чем сталкивался, какие задачи приходилось решать и какие роли играть. Саша поделился теми книгами, которые произвели на него сильное впечатление сыграли не последнюю роль в его профессиональных навыках. Саша рассказал про общую архитектуру системы, её компоненты, сервисы, используемые языки и технологии. Отдельно мы обсудили тему облаков, облачных решений, AWS в частности, его плюсы и минусы и возможные альтернативы. Так же Саша рассказал про Rust, чем он так хорош, где нашлось ему место и какую выгоду это принесло. Обсудили мы и тему строгой типизации в различных интерпретируемых языках, хайп вокруг неё и немного подискутировали о том, когда она не очень нужна, а когда без неё уже не обойтись. Большой темой беседы стало машинное обучение. Саша рассказал про то, где у себя в системе они применяют машинное обучение, какие решают задачи с её помощью. Рассказал про используемые алгоритмы, фреймворки, языки и технологии. Не обошли мы стороной и вопрос первого языка программирования. Саша поделился своим мнением на этот счёт. Ссылки на ресурсы по темам выпуска: * Фильмы: * Одержимость (Whiplash) (https://www.kinopoisk.ru/film/725190/) * Общество мертвых поэтов (Dead Poets Society) (https://www.kinopoisk.ru/film/4996/) * Книги: * Архитектура компьютера (https://www.ozon.ru/context/detail/id/20032936/), Таненбаум Э., Остин Т. * Философия Java (https://www.ozon.ru/context/detail/id/4073388/), Эккель Б. * Java. Эффективное программирование (https://www.litres.ru/dzhoshua-bloh/javatm-effektivnoe-programmirovanie-48411247/), Блох Джошуа * Advanced Programming in the UNIX Environment (https://www.amazon.com/Advanced-Programming-UNIX-Environment-3rd/dp/0321637739), Richard Stevens * Deep Learning (http://www.deeplearningbook.org/), Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville * PyTorch (https://pytorch.org/). An open source machine learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment. * LightFM (http://lyst.github.io/lightfm/docs/home.html) is a Python implementation of a number of popular recommendation algorithms for both implicit and explicit feedback. * Статья «Towards optimal personalization: synthesisizing machine learning and operations research» (https://www.ethanrosenthal.com/2016/08/30/towards-optimal-personalization/) * Paper «Factorization Machines» (pdf) Понравился выпуск? — Поддержи подкаст на patreon.com/KSDaemon (https://www.patreon.com/KSDaemon), звёздочками в iTunes (https://podcasts.apple.com/ru/podcast/software-development-podcast/id890468606?l=en), а так же ретвитом, постом и просто рассказом друзьям!