Гость выпуска – Сергей Дуканов, специалист по машинному обучению – machine learning – ML. Успел приложить руку к созданию и «Алисы» и «Маруси». В «Тинькофф» Сергей занимается созданием голосовых помощников и синтезом речи. Обсудили: — Что такое ML, DS и NLP (понятно и на русском!); — Как создать голосового помощника, не оглядываясь на конкуренцию с Google; — В каких сферах нейросети уже стали неотъемлемой частью нашей жизни; — Настало ли время нейропоэзии и нейроПушкина; — Подслушивают ли нас голосовые помощники; — И настолько ли баснословны зарплаты ML? 😄 Полезные ссылки из подкаста: https://www.prostranstvo.media/istorija-veshhej-lift/ «История вещей: лифт»; https://t.me/addmeto Телеграм Бобука (Bobuk или Григорий Бакунов – российский программист, бывший топ-менеджер компании «Яндекс»). Курсы для ML: https://yandexdataschool.ru/ «Школа Анализа Данных» от «Яндекс»; https://made.mail.ru/ Образовательный проект MADE от Mail.ru Croup; https://sphere.mail.ru/ «Техносфера» – совместный образовательный проект Mail.ru Group и факультета ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова; https://track.mail.ru/ «Технотрек» – совместный образовательный проект Mail.ru Group и МФТИ; https://cs229.stanford.edu/ Стэнфордский курс CS22 Самообразование для ML: https://www.kaggle.com/c/titanic Titanic Challenge на платформе Kaggle, где много других полезных задачек по ML; https://github.com/ https://www.youtube.com/watch?v=qLBkB4sMztk Лекции К.В. Воронцова по машинному обучению; https://habr.com/ru/company/ods/profile/ Сообщество Open Data Science на habr.com Инстаграм ведущего: instagram.com/alexandr23 Канал IT’s Tinkoff в Телеграме: t.me/itstinkoff Больше про карьеру в IT в Тинькофф: https://tinkoff.ru/career/it/ Канал IT’s Tinkoff в Телеграме: https://t.me/itstinkoff Больше про карьеру в IT в Тинькофф: https://www.tinkoff.ru/career/it/about/