В новом выпуске поговорили с Никитой Алтуховым — ML-инженером компании Garage-Eight — о том, что такое машинное обучение. Выяснили, какими бывают нейросети. А еще узнали, как переобучить модель и какие задачи не нужно решать с помощью ML, даже если очень хочется. Подробнее о карьере в международной IT-Компании Garage-Eight: https://garage-eight.com/vacancies/?utm_source=telegram&utm_medium=podcast&utm_campaign=rabotnikmesyatsa 00:00- Вступление 00:30- Знакомство с гостем и чем занимается ML-инженер 02:38- Где этому учат? 04:02- Как связана математика и картинки с котиками? 05:15- Про виды нейросетей 07:54- Про образование 11:57- Как в среднем проходит рабочий день ML-инженера? 13:32- С какими технологиями работает гость 15:07- На каком «железе» работают нейросети? 18:12- Про библиотеки 21:58- Про тренды в машинном обучении 23:48- Про авторское право 25:39- Как компании внедрить машинное обучение? 29:03- Какие задачи не нужно решать с помощью машинного обучения? 33:04- Про переобучение моделей 35:03- Что в профессии самое сложное? 36:50- За что гость любит свою работу 37:13- Главный совет тем, кто хочет заниматься машинным обучением 38:02- Подводим итоги Команда: Ведущий, редактор, звукорежиссёр — Арсений Ростов; Проджект-менеджер — Денис Жинкель; Продюсер — Виктория Витославская. Реклама LjN8K92vb Подпишись на подкаст в удобном плеере, чтобы не пропустить новые выпуски - https://podcast.ru/1200788581 —— Подкаст создан студией Red Barn (медиакомпания Double Day). Наш сайт - https://redbarn.ru | Связаться - hay@redbarn.ru