Медицинская информатика – Алексей Незнанов
4
Специалист по Computer Science Алексей Незнанов о разделах медицинской информатики, носимой электронике и будущем медицинских услуг/ Медицинская информатика ― это огромный раздел междисциплинарной области на стыке информатики и медицины, который, что интересно, является очень большим как с точки зрения специалистов в области компьютерных наук, так и с точки зрения специалистов в области медицины. Самое общее определение, которое можно дать, — это обработка данных, которые получаются в результате медицинской деятельности и поддержки любых процессов здравоохранения. При этом само по себе здравоохранение ― это огромная область, и нужно понять, какое место в ней занимает медицинская информатика. Медицинская информатика и ее развитие неразрывно связаны с доказательной медициной. В принципе информатика как таковая смогла развиваться вместе с медициной тогда, когда у нас появилась методология доказательной медицины. Из истории доказательной медицины мы видим, что она неразрывно связана с обработкой данных и с медицинской статистикой. Доказательная медицина ― это такая медицина, которая любые воздействия на пациента производит только тогда, когда есть предварительные основания считать, что они принесут пользу, причем эти основания получены научным методом. Научный метод пользуется статистикой, для того чтобы делать проверяемые и повторяемые суждения. Отсюда и в медицине мы добиваемся десакрализации, повторяемости и статистически это исследуем. Процесс статистических исследований заключается в первую очередь в контролируемых рандомизируемых исследованиях, то есть в доказательстве на серьезных выборках того, что какое-то воздействие лучше или по крайней мере не хуже другого. Соответствующая методология называется superiority study и non-inferiority study.   Когда мы понимаем, что нам нужна статистика, мы должны работать с исходными данными и c обработанными данными. Это то, что лежит в основе медицинской информатики. Сразу же возникает вопрос: откуда появляются те данные, которые нам говорят о том, что что-то лучше, а что-то хуже? Нам нужна объективная диагностика, которая является отдельной подобластью. После диагностики мы получаем огромное количество сырых данных, которые нужно превращать в другие данные, связывать с пациентом, делать истории болезни и так далее. И это еще одна подобласть. В результате сегодня считается, что медицинская информатика подразделяется на клиническую информатику, то есть настоящую поддержку информатикой самого процесса лечения в клинике, и то, что по-английски называют nursing informatics ― на русский этот термин переводится плохо, так как из слова «медсестра» сложно сделать прилагательное, поэтому обычно говорят «оптимизация процессов в медицине». То есть это, по сути, стандартная офисная работа и управление жизненным циклом пациентов, управление жизненным циклом операций и так далее. Есть очень интересная дополнительная область — это биология, точнее, биоинформатика и химинформатика, то, что дает нам возможность делать лекарственные препараты и понимать, что происходит с телом человека. Сейчас в биоинформатике и химинформатике выделяют особо важный подраздел, который называется по-разному, но связан с генетикой. В свою очередь, это влечет за собой персонализированную медицину и еще один подраздел медицинской информатики. Основой всего этого в математике является медицинская статистика. Таким образом, мы имеем очень много уровней абстракций ― от математических дисциплин (статистика, теория графов и так далее) до приложения этого к большим системам на основе, допустим, системной инженерии. И если мы сейчас занимаемся доказательной медициной, то мы автоматически занимаемся медицинской информатикой, и наоборот. Без доказательной медицины все в медицине теряет смысл. Также говорят, что в биологии все теряет смысл без эволюции ― и наоборот. Итак, мы слегка классифицировали области, и теперь нам нужно понять, как они поддерживаются современными информационными технологиями. Интернет позволяет хорошо общаться клиническим центрам, проводить рандомизированные исследования в масштабах всего мира, лекарства, которые сделаны в одной части мира, проверять в другой и так далее. Это же позволяет при наличии отлаженных стандартов и специальных процедур лечения делать то, что называется сейчас телемедициной. Это очень серьезный технологический базис. В России с начала 2018 года действует закон, в котором прописана телемедицина, хотя и у нее есть свои недостатки. Сейчас законодательство очень сильно отстает от возможностей, которые дает медицинским работникам и в первую очередь клиницистам медицинская информатика. Во всем мире идет процесс гармонизации этого законодательства. Но законодательство отстает не просто так, а в первую очередь потому, что, когда мы говорим об информатике, мы говорим об обработке данных. Данные должны быть как-то получены, сохранены, переданы, потом переработаны и использованы. Это очень сложные процессы, при которых нужно использовать принцип медицины «не навреди». Исходные данные, как правило, зашумлены. Качество этих данных зачастую при внедрении новых информационных технологий очень плохое, и нужно, чтобы прошло какое-то время, прежде чем оно станет лучше. И вообще говоря, данные в медицине бывают совершенно разными. Есть сырые данные, которые накапливаются при любых воздействиях на пациента и любой диагностике. Есть данные, которые являются знаниями о том, что хорошо, а что плохо и как что нужно делать, и это, наоборот, верхний уровень. Между этими уровнями, то есть знаниевым уровнем и сырыми данными, располагается еще несколько слоев. Первый уровень, следующий за сырыми данными, — это данные, которыми занимаются базовые медицинские информационные системы и которые не требуют медика как такового. Это персональные данные, данные о посещениях клинических учреждений, данные о фактах проведения операций, осмотров и так далее. Эти данные мы давно умеем хорошо обрабатывать. Но следом идут данные о том, что случается с пациентом, и это данные диагностики. Сейчас отнюдь не все является данными объективной диагностики, очень много субъективизма. Данные же объективной диагностики сначала появляются в сыром мультимедийном виде, для которого, к счастью, уже есть хорошие стандарты. И мы получаем возможность формировать специальный класс систем, например ПАК-системы, который накапливают эти данные.
Плейлист
Информационные технологии на ПостНауке
Все, что нужна знать о биоинформатике, геноме и анализе молекулярно-биологических данных. Биоинформатика — это наука, которая занимается анализом молекулярно-биологических данных. Это могут быть посл...
03 марта 2019
41